Learning Timeline
Key Insights
Signal Peluang Emas (Opportunity Signal)
Cari niche yang mempunyai 'Review Volume' yang tinggi tetapi 'Sentiment' yang rendah. Ini menandakan permintaan pasaran sangat besar tetapi pemain sedia ada gagal memberikan servis yang memuaskan.
Kenapa Guna Google Maps?
Google Maps adalah sumber 'Market Intelligence' terbaik kerana pengguna mencari servis lokal secara terus di sana, bukannya di ChatGPT. Data ulasan memberikan gambaran sebenar tentang 'Customer Demand'.
Prompts
AI Market Synthesis & Gap Analysis
Target:
ChatGPT / GPT-4 Node
Analyze the following business data and reviews: [Scraped Data].
1. Identify patterns across the top and bottom performers.
2. Highlight specific customer complaints that indicate a market gap (e.g., lack of after-hours service).
3. Recommend 3 high-potential niche business ideas for this location based on high review velocity but low average sentiment.
4. Provide a summary of the market leaders and their weaknesses.
Step by Step
Membina Workflow Analisis Pasaran Tempatan
- Masukkan senarai hipotesis idea bisnes dan lokasi sasaran ke dalam node 'Trigger' atau 'Input' dalam n8n.
- Sambungkan ke Google Maps Scraper node untuk mengekstrak maklumat asas bisnes termasuk Title, Domain, Address, dan Contact Info.
- Aktifkan fungsi 'Scrape Reviews' dalam workflow untuk mengumpul data ulasan pelanggan secara menyeluruh.
- Gunakan node 'Code' untuk mengira 'Review Volume' (jumlah keseluruhan) dan 'Review Velocity' (kepantasan ulasan baru diterima) sebagai signal permintaan pasaran.
- Sambungkan data ulasan ke node AI (OpenAI/GPT) untuk menjalankan 'Sentiment Analysis' bagi memahami emosi dan kepuasan pelanggan.
- Lakukan pengiraan perbandingan antara 10 pemain industri teratas (Top 10) dan 10 terbawah (Bottom 10) berdasarkan kualiti servis.
- Hantar keseluruhan data yang telah diproses ke node AI 'Market Analyst' untuk mengenal pasti corak (patterns) dan peluang niche yang belum diterokai.
- Outputkan laporan akhir yang menyenaraikan idea bisnes berpotensi tinggi berdasarkan jurang antara permintaan tinggi dan kualiti servis yang rendah.
