Learning Timeline
Key Insights
Konsep Video-to-Image
Berbeza dengan penyunting gambar biasa, ChronoEdit beroperasi menggunakan model video. Ia 'berfikir' tentang proses transformasi melalui siri frame sebelum menghasilkan gambar akhir yang kualitinya lebih konsisten.
Keperluan Perkakasan (Local Run)
Jika anda ingin menjalankan model ini secara 'local' menggunakan fail dari GitHub, anda memerlukan GPU dengan sekurang-kurangnya 34 GB VRAM. Untuk pengguna biasa, versi Hugging Face adalah pilihan terbaik yang percuma.
Prompts
Contoh Arahan Teks ChronoEdit
Target:
ChronoEdit Prompt Box
Change this into a figurine / Rotate the pose of this character / Change this food into a carrot
Step by Step
Langkah Menggunakan ChronoEdit di Hugging Face
- Layari laman web Hugging Face Space untuk model ChronoEdit melalui pautan yang disediakan.
- Muat naik gambar asal yang ingin diubah suai ke dalam bahagian 'Input Image'.
- Masukkan teks arahan pada ruangan 'Prompt' untuk menentukan perubahan yang diingini (contoh: menukar pakaian, objek, atau posisi).
- Klik butang 'Run' atau 'Submit' untuk memulakan proses generasi AI.
- Pantau tetingkap output kecil untuk melihat video simulasi singkat bagaimana AI mengubah elemen dalam gambar secara progresif.
- Tunggu hasil akhir gambar statik (Edited Image) dipaparkan setelah proses video selesai.
- Klik ikon 'Download' pada penjuru gambar hasil untuk menyimpan fail ke peranti anda.
