Learning Timeline
Key Insights
Amaran Kualiti Input
RAG dan Grounding tidak membetulkan sumber yang lemah atau berat sebelah (biased). Jika dokumentasi yang di-upload itu cacat, jawapan AI yang 'grounded' itu akan turut mencerminkan kecacatan tersebut.
Kelebihan Citation
Menggunakan NotebookLM memaksa model untuk menilai dakwaannya sendiri dengan memautkannya ke bahagian tertentu dalam dokumen yang anda upload, menjadikan proses pengesahan jauh lebih pantas berbanding penjanaan LLM biasa.
Prompts
Prompt Kekangan Konteks Ketat
Target:
General LLMs (ChatGPT, Claude, etc.)
Answer based only on this text. If you are unsure or the information is missing, say, "I don't know" instead of guessing.
Analisis Percanggahan Sumber
Target:
Google NotebookLM
Identify where the provided sources disagree.
Analisis Jurang Liputan (Gap Analysis)
Target:
Google NotebookLM
What is missing from the coverage in these documents?
Prompt Perspektif Alternatif
Target:
Google NotebookLM
What are alternatives to this topic with more real-world examples and use cases?
Step by Step
Melakukan Grounding Asas dalam LLM
- Cari transkrip, PDF, dokumentasi, artikel, atau kertas kajian khusus yang diperlukan untuk konteks.
- Buka Large Language Model pilihan anda (contohnya: ChatGPT, Claude).
- Upload fail tersebut (jika disokong) atau copy dan paste teks penuh terus ke dalam ruang chat input.
- Taip prompt grounding khusus (lihat kad Prompt) yang mengarahkan AI untuk menggunakan HANYA teks yang diberikan.
- Semak output untuk memastikan model tersebut telah memetik atau merujuk teks yang disediakan, dan bukannya menggunakan data latihan luaran.
Melaksanakan RAG dengan Google NotebookLM
- Pergi ke laman Google NotebookLM.
- Cipta notebook baharu untuk topik khusus anda.
- Klik pada antaramuka upload untuk menambah sumber.
- Pilih dan upload beberapa fail sumber (menyokong pelbagai jenis fail seperti PDF atau Google Docs).
- Tunggu sehingga NotebookLM memproses dan mengindeks sumber-sumber tersebut.
- Masukkan pertanyaan anda dalam antaramuka chat.
- Semak respons yang dijana, terutamanya citation dalam teks yang disediakan secara default untuk sahkan ketepatan.
