Setup workflow Text-to-Video LTX-2 Distilled version
Tekan play pada video. Ia akan terus lompat ke bahagian yang menjawab tajuk di
atas — tak perlu tonton video penuh.
Panduan langkah demi langkah untuk setup model Distilled FP8 dan text encoder Gemma 3 (Quantized) supaya proses generate video lebih laju.
Kelebihan Model Distilled
Model distilled menggabungkan keupayaan model penuh dan LoRA ke dalam satu fail. Ini membolehkan anda menjana video berkualiti dalam 4-8 steps sahaja berbanding 20+ steps pada model biasa, menjimatkan masa sehingga 4 kali ganda.
Pengurusan VRAM Rendah
Gemma 3 12B versi penuh bersaiz 24GB. Jika digabung dengan model video 27GB, kebanyakan GPU pengguna akan crash. Gunakan versi 'Quantized' untuk membolehkan proses berjalan pada kad grafik consumer (bawah 24GB VRAM).
Workflow Dua Fasa (Two-Pass)
LTX-2 berfungsi lebih efisien dengan menjana video resolusi rendah dahulu, kemudian menggunakan Upscaler pada pass kedua untuk menambah detail. Jangan skip setting Upscaler untuk hasil yang tajam.
More from Hasilkan Video AI Komersial & Sinematik
View All
Install WanVideoWrapper dalam ComfyUI guna Command Prompt
ComfyUI
Python
Hasilkan animasi watak daripada imej dengan Wan 2.2 Animate
Wan
Buat video animasi dari gambar statik dengan Wan Animate Motion Control
Wan Animate
Wan2GP
Buat animasi dari gambar guna Image-to-Video LTX-2
LTX-2
ComfyUI
Pasang workflow dan model HunyuanVideo 1.5 dalam ComfyUI
ComfyUI
HunyuanVideo 1.5
Konfigurasi dan jana Text-to-Video dengan HunyuanVideo 1.5 dalam ComfyUI
ComfyUI
HunyuanVideo 1.5