Strategi 'Prompting' untuk Rancang Aplikasi dalam Google AI Studio | Alpha | PandaiTech

Strategi 'Prompting' untuk Rancang Aplikasi dalam Google AI Studio

Cara menulis prompt awal untuk menetapkan skop MVP dan menggunakan ciri 'Grounding' (Google Search) bagi memastikan pelan teknikal aplikasi tepat sebelum mula coding.

Learning Timeline
Key Insights

Kelebihan Menggunakan Grounding

Tanpa Grounding, AI mungkin memberikan cadangan library atau API yang sudah 'deprecated' (lapuk). Mengaktifkan Google Search memastikan AI merujuk kepada dokumentasi live yang terkini.

Tips 'Prompt Chaining' di AI Studio

Jangan minta AI buat semua kod sekaligus. Gunakan chat untuk 'breakdown' aplikasi kepada modul kecil. Mulakan dengan skop (MVP scope), kemudian struktur data, barulah minta snippet kod untuk setiap fungsi secara berasingan.

Pilihan Model yang Tepat

Gunakan Gemini 1.5 Flash semasa fasa brainstorming kerana ia sangat pantas dan percuma (dalam had kuota). Tukar ke Gemini 1.5 Pro apabila anda memerlukan AI untuk menyemak logik coding yang kompleks atau debugging.
Prompts

Prompt Menetapkan Skop MVP Aplikasi

Target: Google AI Studio (Gemini)
I want to build a Minimum Viable Product (MVP) for a web application called [App Name]. Its main purpose is [Core Function]. Act as a Senior Software Architect and help me define: 1. The core features for the MVP version only. 2. A recommended tech stack (Frontend, Backend, Database). 3. A high-level database schema. Please use Google Search to find the latest stable versions of the recommended libraries and best practices for [Year].
Step by Step

Langkah Memulakan Sesi Prompting di Google AI Studio

  1. Layari laman web Google AI Studio (aistudio.google.com).
  2. Klik butang '+ Create New' di panel sebelah kiri.
  3. Pilih 'Chat prompt' untuk memulakan perbualan interaktif bagi merancang aplikasi.
  4. Di bahagian sidebar kanan, pilih model 'Gemini 1.5 Flash' (untuk kelajuan) atau 'Gemini 1.5 Pro' (untuk logik yang lebih mendalam).
  5. Laraskan 'Temperature' ke nilai yang lebih rendah (sekitar 0.5 - 0.7) untuk mendapatkan jawapan yang lebih teknikal dan tepat.
  6. Masukkan Prompt Awal (System Instruction) untuk menetapkan peranan AI sebagai Senior Software Architect.

Mengaktifkan Ciri Grounding (Google Search) untuk Ketepatan Data

  1. Cari bahagian 'Tools' di panel konfigurasi sebelah kanan.
  2. Klik dan aktifkan checkbox 'Google Search' (Grounding).
  3. Tanya AI tentang teknologi terkini atau dokumentasi API spesifik yang ingin digunakan dalam aplikasi.
  4. Periksa 'Sources' atau rujukan yang dipaparkan di bawah jawapan AI untuk mengesahkan maklumat diambil dari hasil carian Google yang sebenar.
  5. Gunakan maklumat Grounding ini untuk menentukan 'Tech Stack' yang paling relevan bagi MVP anda.

More from Coding & Pembangunan Aplikasi AI

View All