Berikan bahan kerja
Files, reference, data dan latar belakang yang AI perlukan untuk memahami tugas.
Track 02 · Agentic AI · Coming Soon
Daripada chat kepada kerja yang siap.
Belajar memberi complete assignment kepada AI coworker—kemudian bina persistent AI agent yang boleh menggunakan tools dan menjalankan workflow berulang untuk anda.
Bukan sekadar “tolong beri idea.” Beri context, files dan outcome. Biarkan AI mengurus lebih banyak execution.
The shift
Chat menjawab soalan. AI coworker menyelesaikan assignment.
Kebanyakan orang menggunakan AI satu prompt pada satu masa: tanya soalan, terima jawapan, kemudian sambung sendiri.
Agentic work bermula apabila anda memberikan context, files, tools dan outcome yang jelas. AI boleh membaca, merancang dan melakukan beberapa langkah sebelum membawa hasil kembali kepada anda.
Anda masih mengawal keputusan. AI mengambil lebih banyak bahagian dalam execution.
A better assignment
Beri AI kerja yang lengkap, bukan serpihan arahan.
Kerja yang baik memerlukan lebih daripada prompt yang clever. Ia memerlukan konteks yang tepat, outcome yang boleh dinilai dan boundary yang jelas.
Jelaskan hasil akhir
Tentukan apa yang perlu siap, untuk siapa dan standard yang akan digunakan untuk review.
Tetapkan kawalan
Nyatakan sumber, tindakan dan keputusan yang memerlukan kelulusan manusia.
Nilai hasil, bukan hype
Semak ketepatan, lengkapkan gap dan jadikan workflow lebih baik pada pusingan seterusnya.
Two-level path
Belajar delegasi dahulu. Kemudian bina sistem yang bekerja berulang kali.
Level 1 mengajar cara bekerja dengan AI coworker. Level 2 mengajar cara mengoperasikan AI agent yang persistent, bersambung kepada tools dan mempunyai workflow sendiri.
Agentic AI
01
Coming Soon
Work With an AI Coworker
Bergerak melepasi soalan satu-per-satu. Belajar assign complete pieces of knowledge work kepada ChatGPT Work atau Claude Cowork.
Contoh assignment
- Research dan competitor comparison
- Analisis spreadsheet atau business data
- Sediakan report atau presentation
- Proses dan susun maklumat daripada banyak files
Apa yang dipelajari
- Bezakan chat dengan delegated work
- Beri context, files dan outcome yang cukup
- Pecahkan assignment besar kepada stages
- Review hasil dan tentukan approval points
Outcome: satu recurring knowledge task yang telah ditukar menjadi assignment tersusun untuk AI coworker.
Agentic AI
02
Coming Soon
Build Your Own AI Agent With Hermes
Bina persistent AI agent yang boleh menggunakan tools, mengingati context yang relevan dan menjalankan recurring work melalui Hermes Agent.
Contoh agent
- Daily business briefing atau industry monitor
- Research dan content preparation agent
- Scheduled reporting dan operational reminders
- Knowledge retrieval atau information processing agent
Apa yang dipelajari
- Models, tools dan integrations
- Memory, context dan scheduled tasks
- Messaging channels dan recurring workflows
- Approval, safety dan output monitoring
Outcome: Hermes setup yang berfungsi dengan sekurang-kurangnya satu workflow berguna untuk hidup atau bisnes anda.
Useful work, not demos
Gunakan agentic AI pada kerja yang memang perlu disiapkan.
Research & monitoring
Pantau industri, pesaing atau sumber tertentu dan susun perkembangan penting untuk anda.
Reports & analysis
Baca files dan data, cari pattern, kemudian sediakan report yang boleh direview.
Knowledge work
Urus dokumen, cari maklumat dalaman dan hasilkan output berulang daripada bahan syarikat.
Content operations
Kumpul source material, buat persediaan dan susun draft mengikut workflow content anda.
Recurring routines
Jalankan scheduled briefings, reminders atau processing tanpa perlu bermula dari kosong.
Connected workflows
Gabungkan tools dan approved information menjadi satu workflow dengan handoff yang jelas.
From manual to persistent
Dua cara bekerja. Dua tahap autonomy.
AI coworker bermula apabila anda membuka app dan memberi assignment. Persistent agent boleh disediakan untuk menjalankan workflow yang sama berulang kali.
ASSIGNContext + outcome
Nyatakan bahan, hasil akhir dan standard review.
COWORKChatGPT / Claude
AI menyiapkan multi-step assignment bersama anda.
CONFIGUREHermes Agent
Sediakan model, tools, memory dan channel.
RUNScheduled workflow
Agent menjalankan tugas mengikut trigger atau jadual.
CONTROLHuman review
Semak output dan approve tindakan penting.
Control is a feature
Agent yang berguna perlu boundary yang jelas.
Apa yang anda akan design
Information dan tools yang agent dibenarkan akses.
Context yang patut diingati dan apa yang tidak perlu disimpan.
Tindakan yang boleh dibuat sendiri dan tindakan yang perlu approval.
Cara monitor output, detect masalah dan improve workflow.
Apa yang kami tidak ajar
Berikan AI akses kepada semua benda tanpa kawalan.
Terima setiap output tanpa semakan manusia.
Automate proses yang masih kabur dan tidak stabil.
Anggap setiap tugas sesuai didelegasikan kepada AI.
“Level 1 mengajar anda memberi AI satu kerja. Level 2 mengajar anda membina sistem yang melakukan kerja itu berulang kali.
Matlamatnya bukan autonomy maksimum. Matlamatnya ialah workflow yang berguna, boleh dipantau dan memberi anda leverage tanpa kehilangan kawalan.
FAQ
Soalan yang biasa ditanya.
Apa beza chatbot, AI coworker dan AI agent?
Chatbot biasanya menjawab satu soalan. AI coworker menerima assignment multi-step apabila anda memulakannya. Persistent AI agent pula dikonfigurasi dengan tools, context dan trigger untuk menjalankan workflow berulang.
Perlu tahu coding untuk Agentic AI Level 1?
Tidak. Level 1 fokus pada cara memberi context, files, outcome dan review kepada AI coworker. Level 2 lebih teknikal kerana anda akan mengkonfigurasi agent, tools dan integrations.
Adakah agent boleh berjalan tanpa manusia?
Sesetengah langkah boleh diautomasi, tetapi kelas menekankan approval dan safety boundaries. Tindakan penting, berisiko atau melibatkan pihak luar patut mempunyai human review.
Adakah saya wajib menggunakan Hermes?
Hermes ialah platform utama untuk Level 2 supaya semua student belajar melalui setup yang konsisten. Prinsip workflow, tools, memory dan approvals yang dipelajari boleh membantu anda memahami platform agent lain juga.
Apakah hasil akhir kelas?
Level 1 menghasilkan satu assignment AI coworker yang repeatable. Level 2 menghasilkan Hermes setup dengan sekurang-kurangnya satu workflow agent yang relevan kepada hidup atau bisnes anda.
Coming Soon
Kelas AI Agents akan datang.
Join Telegram PandaiTech untuk dapatkan tarikh, format dan yuran apabila pendaftaran dibuka.
Level 1 dan Level 2 masih belum dibuka untuk pendaftaran.