Learning Timeline
Key Insights
Kelebihan Agentic Coding
GLM-5 sangat berkesan sebagai 'agentic model'. Selain daripada coding, ia sangat membantu dalam tugasan harian dan 'deep research' yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks.
Sistem Fallback Visual
Jika AI menghadapi kesukaran untuk 'code up' carta visual yang sangat rumit, ia secara automatik akan memberikan output dalam 'raw text format' yang tetap tersusun dan mudah difahami.
Prompts
Analisis Patologi Molekul dan Terapi Klinikal
Target:
GLM-5
Analyze the molecular pathology of distrophen loss in this molecular distrophe. Compare therapies and evaluate long-term functional outcomes from recent trials. include nice tables and charts.
Step by Step
Menjalankan Analisis Penyelidikan Saintifik dengan GLM-5
- Akses antaramuka chat GLM-5 pada pelayar web anda.
- Masukkan prompt penyelidikan yang spesifik dan kompleks ke dalam ruangan input chat (rujuk prompt card untuk contoh).
- Tekan Enter atau klik butang hantar untuk memulakan proses analisis.
- Semak 'molecular flowchart' interaktif yang dihasilkan; anda boleh klik dan seret elemen dalam carta tersebut untuk melihat struktur molekul dengan lebih jelas.
- Tatal ke bawah untuk meneliti jadual perbandingan 'therapeutic modalities' yang telah disusun secara sistematik.
- Analisis data 'long-term functional outcomes' dan maklumat 'recent trials' yang dipaparkan dalam bentuk teks dan jadual tambahan.
- Periksa bahagian 'conclusion' dan 'future outlook' untuk mendapatkan ringkasan eksekutif hasil kajian.
- Jika terdapat carta dalam 'raw text format', baca data tersebut sebagai rujukan visual alternatif sekiranya sistem gagal menjana grafik penuh.
