Automasi struktur operasi bisnes menggunakan ChatGPT Projects | Alpha | PandaiTech

Automasi struktur operasi bisnes menggunakan ChatGPT Projects

Bertindak sebagai 'Business Architect' untuk memperkemas operasi dan sistem syarikat dengan menyimpan fail konteks dalam fitur Projects.

Learning Timeline
Key Insights

Kepentingan Konteks dan Memori

Jika anda kerap menggunakan ChatGPT, fitur 'Memory' akan menyimpan maklumat anda secara automatik. Namun, untuk tugasan spesifik seperti penstrukturan bisnes, menggunakan ChatGPT Projects adalah lebih efisien kerana ia membenarkan anda memuat naik fail dokumen sebagai rujukan tetap AI.

Tips Efektiviti ChatGPT Projects

JANGAN masukkan semua arahan serentak dalam satu prompt yang panjang lebar. Selepas memberikan prompt utama, minta AI fokus secara mendalam pada satu aspek sahaja (contoh: 'Let's now focus on operations and let's dig in a little bit deeper') untuk hasil yang lebih granular.
Prompts

Business Architect Prompt

Target: ChatGPT
Act as a business architect. Turn my business into a streamlined, automated, scalable machine. Redesign my operations, my offer, my team structure, my tools, my pricing, my systems.
Step by Step

Cara Setting ChatGPT Projects untuk Business Architect

  1. Buka ChatGPT dan pastikan anda mempunyai akses ke pelan Plus atau Team untuk menggunakan fitur Projects.
  2. Klik pada menu 'Projects' di sidebar kiri.
  3. Pilih 'Create Project' atau pilih projek sedia ada yang ingin dikonfigurasi.
  4. Klik pada bahagian 'Add Files' untuk memuat naik dokumen konteks perniagaan seperti struktur operasi, tawaran produk (offer), dan dokumen sistem sedia ada.
  5. Pastikan semua fail yang relevan (seperti SOP atau senarai tools) telah dimuat naik sepenuhnya ke dalam Project Knowledge base.
  6. Masukkan 'Business Architect Prompt' ke dalam kotak chat utama dalam projek tersebut.
  7. Gunakan pendekatan 'one-at-a-time' dengan mengarahkan AI fokus pada satu segmen (contoh: Operasi) sebelum beralih ke segmen lain (contoh: Pricing).
  8. Lakukan interaksi 'back-and-forth' dengan AI untuk memperhalusi cadangan sistem yang diberikan berdasarkan konteks fail yang telah dimuat naik.