Automasikan task web browser guna Local LLM (Ollama) & DeepSeek | Alpha | PandaiTech

Automasikan task web browser guna Local LLM (Ollama) & DeepSeek

Cara configure LLM provider dalam Web UI, pilih model AI yang sesuai (seperti DeepSeek atau Qwen), dan jalankan autonomous task pertama.

Learning Timeline
Key Insights

Pemilihan Model yang Tepat

Model seperti Qwen atau Llama 2 (versi asas) mungkin agak lemah ('dumb') untuk navigasi web yang kompleks. Gunakan DeepSeek-R1 14B atau ke atas untuk hasil yang lebih konsisten.

Kelebihan Local LLM vs Cloud

Local LLM mempunyai potensi untuk menyelesaikan 'Captcha' yang biasanya dihalang (blocked) oleh AI berasaskan cloud seperti ChatGPT Operator atas faktor polisi keselamatan.

Had Percubaan Automatik

Sistem ini mempunyai fungsi self-healing di mana ia akan mencuba semula (retry) sebanyak 5 kali jika gagal berinteraksi dengan elemen web sebelum ia berhenti sepenuhnya.
Prompts

Tugasan E-Commerce Automatik

Target: DeepSeek-R1 via Ollama
Go out to network Chuck coffee, find the 404 error coffee and add it to my cart.
Step by Step

Cara Konfigurasi Local LLM Provider

  1. Klik pada pilihan 'LLM configuration' yang terdapat pada sidebar atau menu utama.
  2. Pada bahagian 'LLM provider', klik menu dropdown dan pilih 'Ollama'.
  3. Pergi ke bahagian 'model name' untuk memilih model AI yang ingin digunakan.
  4. Taip atau pilih nama model yang spesifik (contoh: 'deepseek-r1:14b').
  5. Pastikan model tersebut telah dimuat turun melalui Terminal sebelum meneruskan (rujuk Snippet Card).

Menjalankan Autonomous Task Pertama

  1. Klik pada tab 'Run Agent' di dalam interface Web UI.
  2. Masukkan arahan atau tugasan yang ingin dilakukan oleh AI dalam ruangan input (atau pilih 'demo option' untuk percubaan pantas).
  3. Klik butang 'Run Agent' untuk memulakan proses.
  4. Pantau tetingkap browser yang terbuka secara automatik; AI akan mula melabel dan menomborkan elemen pada laman web untuk navigasi.
  5. Biarkan AI bekerja; jika ia gagal melakukan sesuatu aksi, sistem akan melakukan 'Autocorrecting' secara automatik sehingga maksimum 5 kali percubaan.

More from AI Lokal & Deployment Open Source

View All