Bina 5-Layer AI Agent Stack dengan Cursor dan Firecrawl | Alpha | PandaiTech

Bina 5-Layer AI Agent Stack dengan Cursor dan Firecrawl

Panduan seni bina (architecture) untuk setup sistem AI Agent yang lengkap, merangkumi agent harness, search layer, web data layer (Firecrawl), ops brain, dan outbound stack.

Learning Timeline
Key Insights

Kepentingan Web Data Layer

AI Agent anda perlu 'melihat' internet melalui Firecrawl untuk mendapatkan data mentah sebelum ia boleh ditukarkan kepada nilai (value) seperti nota mesyuarat atau konteks perisian yang berguna.

Fungsi Ops Brain

Gunakan Notion atau Obsidian bukan sekadar untuk simpan nota, tetapi sebagai memori jangka panjang (context storage) supaya agent sentiasa faham status projek anda.
Step by Step

Setup Seni Bina 5-Layer AI Agent Stack

  1. Pilih 'Agent Harness' sebagai pusat kawalan utama menggunakan tool seperti Cursor, Codex, atau Idea Browser Pro untuk menguruskan semua agent dalam satu tempat.
  2. Konfigurasikan 'Search Layer' menggunakan Perplexity MCP atau Exa untuk membolehkan agent melakukan carian maklumat yang mendalam.
  3. Integrasikan Firecrawl sebagai 'Web Data Layer' untuk membolehkan agent melakukan scraping, browsing, dan extraction data terus dari internet.
  4. Sediakan 'Ops Brain' menggunakan Notion atau Obsidian untuk menyimpan konteks sistem, nota mesyuarat, dan data startup yang penting.
  5. Hubungkan 'Outbound & Audience Stack' menggunakan tools seperti Instantly atau Apollo untuk proses outreach dan pengurusan audiens secara automatik.

More from Bina & Deploy Ejen AI

View All