Bina Custom Workflow Automation Kompleks Bersarang dengan Softr AI Co-Builder | Alpha | PandaiTech

Bina Custom Workflow Automation Kompleks Bersarang dengan Softr AI Co-Builder

Bina workflow automasi logik yang complicated seperti loop data berganda, integrasi API tool luaran (untuk data scraping), hasilkan output berstruktur dari AI, dan trigger alert Slack dengan mudah menggunakan rangka dari AI Co-Builder.

Learning Timeline
Key Insights

Optimasi Konfigurasi Modul

Anda boleh meminta input atau feedback daripada AI Co-Builder tentang cara konfigurasi sesuatu modul. AI akan memberikan senarai cadangan penambahbaikan untuk memastikan modul berfungsi dengan lebih efisien.

Kelebihan Nested Loops dalam Softr

Workflow Softr sangat berkuasa kerana ia menyokong 'nested loops' (loop di dalam loop), membolehkan anda memproses data kompleks dan menyimpan maklumat ke dalam beberapa table database yang berbeza dalam satu sesi automasi sahaja.
Prompts

Workflow Structure Generation

Target: Softr AI Co-Builder
I want to build a daily research workflow. Step 1: Scrape X posts about AI automation, AI agents, and agentic workflows using Amplify. Step 2: Summarize the findings. Step 3: Generate structured content ideas for LinkedIn. Step 4: Loop through each topic and idea to create records in my Softr database. Step 5: Send a Slack notification when done.
Step by Step

Membina Workflow Automasi Kompleks dengan AI Co-Builder

  1. Buka dashboard Softr dan navigasi ke bahagian 'Workflows'.
  2. Klik pada 'Create Workflow' dan pilih trigger 'Recurring Schedule' untuk menjalankan automasi secara harian.
  3. Aktifkan 'AI Co-Builder' untuk membantu membina struktur workflow dengan memberikan konteks penuh tentang proses yang ingin diautomasikan.
  4. Konfigurasikan modul pertama menggunakan integrasi 'Amplify' untuk melakukan scraping post di platform X (Twitter) berdasarkan topik spesifik (contoh: AI automation, AI agents, vibe coding). Setkan had kepada 50 item.
  5. Tambah modul 'Native AI' Softr untuk membuat ringkasan (summarize) daripada data mentah yang telah di-scrape.
  6. Gunakan modul AI sekali lagi untuk menukar ringkasan tersebut kepada format 'Structured Output' agar data mudah diproses oleh pangkalan data.
  7. Sediakan logik 'Nested Loop': Loop pertama akan melalui setiap topik yang dikenal pasti, manakala loop kedua (di dalam loop pertama) akan melalui setiap idea kandungan (LinkedIn post atau event).
  8. Tambah action 'Create Record' untuk memasukkan data ke dalam dua table berbeza: table 'Topics' dan table 'Content Ideas'.
  9. Integrasikan modul 'Slack' di penghujung workflow untuk menghantar notifikasi automatik ke channel pasukan setiap kali proses selesai.
  10. Klik 'Publish' untuk mengaktifkan workflow di latar belakang.

More from Bina & Deploy Ejen AI

View All