Learning Timeline
Key Insights
Bila Perlu Gunakan Rubrics
Anda tidak wajib membina Rubric untuk tugasan ringkas yang dilakukan sekali sekala. Namun, ia sangat kritikal jika anda ingin membina sistem yang 'scalable' di mana kualiti output perlu kekal konsisten dan semakin bertambah baik dari semasa ke semasa.
Kelebihan LLM-as-Judge
Dengan menggunakan fitur Rubrics, anda sebenarnya melatih AI untuk menjadi 'hakim' kepada outputnya sendiri. Ini membolehkan feedback berterusan (continuous feedback loop) berlaku secara automatik tanpa campur tangan manusia yang kerap.
Tip Kemaskini Skill
Pastikan anda melakukan 'Update Skill' selepas rubric siap dibina. Jika tidak, AI Agent mungkin masih akan menggunakan logik lama dan mengabaikan kriteria penilaian baru yang anda tetapkan.
Prompts
Membina Rubric Penilaian Melalui Chat
Target:
HyperAgent Chat
Help me build a rubric to score great Greg style content.
Step by Step
Cara Membina Rubric Penilaian AI (LLM-as-Judge)
- Kenalpasti output AI yang perlu diperbaiki (contoh: gaya penulisan tweet yang terlalu formal atau kaku).
- Buka ruangan chat dalam interface HyperAgent untuk memberikan feedback secara langsung.
- Masukkan arahan (prompt) untuk meminta AI membina rubric berdasarkan kriteria yang anda inginkan.
- Tentukan dimensi penilaian yang spesifik (contoh: 5 dimensi kualiti) agar AI tahu apa yang perlu dinilai pada output masa hadapan.
- Klik pada pilihan 'Update Skill' untuk membolehkan sistem mengemaskini logik ejen berdasarkan rubric baru tersebut.
- Aktifkan fungsi 'Auto-evaluate' supaya setiap output yang dijana selepas ini akan dinilai secara automatik mengikut standard rubric yang telah ditetapkan.
- Pantau skor yang diberikan oleh AI untuk memastikan konsistensi kualiti output tanpa perlu semakan manual setiap masa.
