Learning Timeline
Key Insights
Pemilihan Tahap Reasoning
Tahap reasoning bergantung sepenuhnya kepada tugas. Tugas sokongan teknikal (Support) memerlukan reasoning tinggi atau sederhana kerana ia melibatkan penyelesaian masalah, manakala tugas Sales Lead hanya memerlukan reasoning minimal kerana ia hanya mengumpul data asas.
Pro-Tip: Agent Prompts Meta-Strategy
Jika anda buntu untuk menulis prompt ejen, gunakan ChatGPT dan arahkan ia untuk bertindak sebagai 'Prompt Generator' bagi menghasilkan arahan yang paling tepat untuk ejen anda di dalam builder.
Prompts
Classifier Agent Prompt
Target:
OpenAI Agent Builder
Look at the inquiry and tell us if this is an existing customer with a support ticket or a new user. Classify that inquiry as an existing customer with the support question or a new user based on that data.
Sales Lead Agent Prompt
Target:
OpenAI Agent Builder
Act as a helpful and knowledgeable sales assistant. Capture data about this lead by asking: what's your website URL, what's your company name, what's your email, how many visits do you get per month, and what are you currently using? Gather that and structure the data.
Step by Step
Membina Workflow Multi-Agent di OpenAI Builder
- Mulakan dengan menambah node 'Input as text' sebagai punca utama mesej yang diterima daripada pengguna.
- Tambah 'Classifier Agent' sejurus selepas input untuk menapis jenis pertanyaan.
- Berikan nama dan Prompt kepada Classifier Agent (cth: mengesan sama ada pengguna adalah pelanggan sedia ada atau prospek baru).
- Masukkan 'Logic' node untuk menentukan hala tuju (routing) berdasarkan hasil klasifikasi tadi.
- Tetapkan syarat logik: Jika input dikelaskan sebagai 'Existing Customer', halakan ke 'Support Agent'. Jika 'New Lead', halakan ke 'Sales Agent'.
- Sambungkan output daripada Logic node ke ejen-ejen khusus yang telah dibina mengikut kategori tersebut.
- Gunakan butang 'Enhance' pada bahagian prompt untuk menambah baik arahan (instruction) ejen secara automatik menggunakan AI.
Konfigurasi Ejen dan Integrasi Data
- Pilih tahap 'Reasoning' bagi setiap ejen: Gunakan 'High Reasoning' untuk tugas kompleks (seperti Support) dan 'Minimal' untuk tugas ringkas (seperti pengumpulan data).
- Klik pada 'Vector Store' untuk menyambungkan dokumen atau pangkalan data syarikat sebagai rujukan konteks bagi ejen.
- Tambah 'Tools' atau 'MCPS' (seperti Slack atau Database) jika anda ingin ejen menghantar data terus ke platform luaran.
- Pergi ke bahagian 'Output Format' dan tukar format kepada 'JSON' jika anda memerlukan data yang berstruktur untuk sistem CRM.
- Masukkan 'Schema' khusus dalam settings jika anda mahu output JSON mengikut format data tertentu.
