Learning Timeline
Key Insights
Kelebihan Shorthand Signature
Shorthand signature membolehkan anda skip penulisan docstring yang panjang. Ia secara automatik memetakan input kepada output, menjadikannya sangat efisien untuk prototyping pantas.
Observability dalam DSPy
Sentiasa semak tracker usage selepas membuat panggilan model. Ini memudahkan anda memantau kos API dan kelajuan pemprosesan (token usage) secara real-time tanpa tool pihak ketiga.
Step by Step
Membina Text Classifier Menggunakan DSPy Shorthand Signature
- Import library DSPy ke dalam persekitaran pembangunan anda.
- Tentukan Shorthand Signature dengan format string 'input -> output' (Contoh: 'text -> sentiment').
- Masukkan arahan kustom (custom instructions) terus ke dalam fungsi atau class untuk menentukan logik klasifikasi tanpa menulis prompt yang panjang.
- Hantar input teks yang ingin dianalisis ke dalam model (Contoh: 'I am feeling pretty happy').
- Laksanakan panggilan API (live call) untuk mendapatkan hasil klasifikasi.
- Pantau output yang dihasilkan, seperti nilai integer atau label kategori yang ditetapkan bagi memastikan ketepatan klasifikasi.
- Gunakan fitur built-in DSPy tracker untuk melihat statistik token usage dan observability bagi tujuan optimasi sistem.