Learning Timeline
Key Insights
Keperluan VRAM & Versi Model
Model rasmi (Official) memerlukan sekurang-kurangnya 24 GB VRAM untuk berjalan lancar. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan 'Quantized versions' yang mampu berjalan pada PC dengan spesifikasi serendah 8 GB VRAM.
Tip Kualiti Imej: Shift Value
Jika anda mendapat hasil imej yang terlalu gelap, kabur (blurry), atau kualiti buruk, cuba tingkatkan nilai 'Shift'. Sebaliknya, kurangkan nilai 'Shift' jika anda ingin menambah lebih banyak perincian (detail) pada imej.
Kelebihan Open Source
Oleh kerana Qwen Image adalah open-source, anda boleh menjalankannya secara lokal tanpa had (unlimited) dan tanpa bayaran langganan, asalkan hardware PC anda mencukupi.
Step by Step
Langkah Pemasangan Fail Model Qwen Image
- Buka pautan Hugging Face yang disediakan dalam deskripsi (Official Qwen Image repository).
- Klik pada bahagian 'Split Files' dan masuk ke dalam folder 'diffusion_models'.
- Muat turun kedua-dua fail model diffusion yang ada di situ dan simpan di dalam folder: 'ComfyUI/models/diffusion_models'.
- Muat turun fail 'Text Encoder' (saiz sekitar 8.7 GB) dari pautan yang disediakan.
- Simpan fail Text Encoder tersebut di dalam folder: 'ComfyUI/models/text_encoders'.
- Muat turun fail 'VAE' (saiz sekitar 242 MB) yang berfungsi untuk proses encoding/decoding imej.
- Simpan fail VAE tersebut di dalam folder: 'ComfyUI/models/vae'.
- Buka ComfyUI dan klik butang 'Update' pada menu interface. Tunggu sehingga proses selesai dan klik 'Close'.
- Klik butang 'Restart' pada ComfyUI untuk memastikan semua model baru dikesan oleh sistem.
Setup Workflow dan Menjana Imej
- Pergi ke halaman official workflow Qwen Image.
- Klik kanan pada butang download workflow dan pilih 'Save link as' untuk simpan fail JSON tersebut ke dalam PC anda.
- Buka interface ComfyUI di browser, kemudian 'drag and drop' fail workflow yang telah dimuat turun tadi terus ke dalam ruang kerja ComfyUI.
- Pada node pemilihan model, pastikan anda memilih model Qwen yang telah dimuat turun.
- Pada node VAE, pilih fail 'Quen image VAE' dari menu dropdown.
- Tetapkan 'Width' dan 'Height' mengikut orientasi imej yang anda inginkan (contoh: Horizontal).
- Tetapkan 'Batch size' kepada 1 untuk percubaan pertama.
- Di bahagian 'KSampler', set 'Seed' kepada 'Random' untuk variasi imej, atau tetapkan nombor tetap jika ingin hasil yang sama.
- Laraskan 'Steps' (biasanya 20-30). Gunakan 10 steps jika mahu proses lebih laju dengan sedikit pengorbanan kualiti.
- Set nilai 'CFG' (Higher = lebih patuh pada prompt, Lower = lebih kreatif/variasi).
- Pilih 'Sampler Name' (contoh: Euler atau SA Solver) mengikut kesesuaian.
- Klik butang 'Queue Prompt' (atau Run) untuk memulakan proses penjanaan imej.
