Learning Timeline
Key Insights
Keupayaan VRAM Rendah
Menggunakan model 'Q3 small GGUF' (sekitar 3.79 GB) membolehkan Z-Image Turbo dijalankan dengan lancar pada GPU dengan VRAM serendah 4 GB.
Menyesuaikan Tahap Quantization
Untuk keserasian dan prestasi optimum, cuba padankan tahap quantization text encoder (contohnya, Q4 Medium) dengan tahap quantization model utama GGUF.
Penggunaan Negative Prompt
Z-Image Turbo biasanya tak memerlukan negative prompt untuk berfungsi dengan baik, walaupun ruangan input tersebut masih tersedia dalam workflow.
Step by Step
Memuat Turun dan Menginstall Model
- Pergi ke tab 'Files and versions' di laman repository model.
- Pilih fail model GGUF berdasarkan VRAM yang anda ada (contohnya, download 'Q3 small GGUF' untuk 4GB VRAM atau 'Q4 medium' untuk kualiti lebih tinggi).
- Pindahkan fail GGUF yang telah didownload ke dalam direktori: `ComfyUI/models/unet`.
- Pergi ke repository Quantized Text Encoder.
- Download text encoder yang sepadan dengan tahap quantization model utama (contohnya, jika guna model Q4 medium, download text encoder Q4 medium).
- Pindahkan fail text encoder ke dalam direktori: `ComfyUI/models/text_encoders`.
- Download fail JSON 'Z-Image GGUF example workflow' ke komputer anda.
Konfigurasi Workflow dalam ComfyUI
- Buka antaramuka ComfyUI dalam web browser.
- Drag and drop fail JSON workflow Z-Image GGUF yang didownload terus ke atas kanvas.
- Periksa jika ada nodes yang berwarna merah. Jika ada, klik 'Manager' pada menu.
- Klik 'Install Missing Custom Nodes' (atau cari Custom Nodes untuk sokongan GGUF) dan install extensions yang diperlukan.
- Klik 'Restart' untuk reload ComfyUI dengan nodes baru tersebut diaktifkan.
- Cari node 'GGUF U-Net loader'.
- Klik menu dropdown dan pilih fail model GGUF yang diletakkan dalam folder `unet` tadi.
- Cari node 'CLIP/Text Encoder loader'.
- Klik menu dropdown dan pilih fail quantized text encoder yang diletakkan dalam folder `text_encoders`.
- Masukkan deskripsi imej yang diingini ke dalam kotak teks 'Positive Prompt'.
- Tetapkan nilai 'Width' dan 'Height' dalam node 'empty latent image' (contohnya, 1024 untuk kedua-duanya).
- Klik 'Queue Prompt' untuk memulakan proses penjanaan.
