Segmentasi dan jana bahagian model 3D dengan Hunyuan3D Part | Alpha | PandaiTech

Segmentasi dan jana bahagian model 3D dengan Hunyuan3D Part

Cara menggunakan tool P3 SAM dan XART untuk memecahkan model 3D kepada bahagian komponen dan generate struktur yang hilang secara automatik.

Learning Timeline
Key Insights

Kepentingan Tool XART

Segmentasi biasa (P3 SAM) hanya memecahkan model, tetapi bahagian yang terselindung di sebalik lapisan lain selalunya 'bolong' atau kosong. XART menggunakan AI untuk menjana semula (recreate) geometri yang hilang tersebut supaya setiap bahagian menjadi objek 3D yang lengkap dan boleh diedit secara berasingan.

Had Demo Percuma

Demo di Hugging Face Space mungkin mempunyai had masa atau giliran (queue). Untuk penggunaan yang lebih berat atau privasi, anda digalakkan untuk clone GitHub repo dan jalankan secara local pada komputer sendiri.

Kualiti Output Segmentasi

Hasil segmentasi P3 SAM mungkin tidak 100% tepat pada percubaan pertama bergantung kepada kompleksiti model. Walau bagaimanapun, ia memberikan asas yang sangat kukuh untuk proses dekonstruksi model 3D yang kompleks berbanding kaedah manual.
Step by Step

Cara Menjalankan Segmentasi Model 3D dengan Hunyuan3D Part

  1. Layari laman demo online Hunyuan3D Part melalui pautan yang disediakan di GitHub atau deskripsi.
  2. Cari bahagian input model di bawah tab P3 SAM (Point-based Part Prior Segmentation).
  3. Klik pada kawasan 'Upload' dan pilih fail model 3D (contohnya model Gundam atau karakter) dari komputer anda.
  4. Tunggu sistem menukar model tersebut kepada format point cloud secara automatik.
  5. Klik butang 'Segment' untuk memulakan proses pemecahan bahagian model menggunakan AI.
  6. Periksa hasil segmentasi pada viewer; pastikan setiap komponen warna mewakili bahagian badan yang berbeza.
  7. Klik butang 'Generate' menggunakan tool XART (eXpirable Part Reconstruction) untuk membina semula geometri yang hilang pada setiap segmen.
  8. Tunggu XART melengkapkan proses 'Decompose' untuk menghasilkan objek individu yang lengkap (manifold).
  9. Lihat hasil akhir 'Exploded View' untuk memastikan bahagian yang terselindung (seperti belakang baju di sebalik jubah) telah dijana dengan sempurna.

More from Hasilkan Video AI Komersial & Sinematik

View All