Learning Timeline
Key Insights
Kualiti Konteks Melangkaui Prompt Asas
Kesilapan biasa pengguna AI adalah hanya memberikan maklumat asas. Untuk hasil yang tepat, anda perlu membekalkan berpuluh-puluh muka surat dokumentasi mengenai visi dan proses kerja anda.
Teknik 'Data Soaking'
Jangan terus beri tugasan kepada AI. Biarkan AI memproses (soak) keseluruhan sejarah hidup, dokumen syarikat, dan pangkalan data anda terlebih dahulu supaya ia mempunyai konteks yang cukup kuat.
Kepentingan Organisasi Data
AI akan berfungsi dengan jauh lebih baik jika anda membekalkan 'Research Database' yang tersusun rapi berbanding longgokan data yang tidak teratur.
Prompts
Analisis Gaya Penceritaan (Storytelling)
Target:
ChatGPT / Claude / OpenClaw
Compare the data in the research database versus the actual final output in these transcripts. Analyze how I weave facts into a storyline, what specific examples I provide, and the level of depth in my communication. Use this analysis to replicate my personal style in future tasks.
Step by Step
Proses Penyediaan Context Engineering untuk AI Agent
- Sediakan sekurang-kurangnya 12 fail Markdown yang mengandungi profil peribadi, visi hidup, dan perincian kerja yang mendalam.
- Bina fail Markdown berasingan yang menjelaskan struktur organisasi syarikat, bahagian-bahagian operasi, dan visi jangka panjang bisnes.
- Dokumentasikan setiap proses kerja (SOP) secara spesifik dalam format fail Markdown yang jelas untuk rujukan AI.
- Susun pangkalan data (research database) yang teratur dan masukkan ke dalam sistem AI sebagai bahan rujukan fakta.
- Ekstrak dan muat naik transkrip daripada video-video YouTube atau media awam sedia ada untuk mengajar AI tentang nada suara (tone of voice) anda.
- Berikan tempoh untuk AI 'menyerap' (soaking) semua data tersebut sebelum memberikan sebarang tugasan pertama.
- Arahkan AI untuk menganalisis perbezaan antara data mentah (research database) dengan hasil akhir (video/artikel) bagi memahami teknik penceritaan (storytelling) anda.
