Teknik Reshape + Fit: Cara buat Context Trimming dan Compaction
Tekan play pada video. Ia akan terus lompat ke bahagian yang menjawab tajuk di
atas — tak perlu tonton video penuh.
OpenAI
Coding
Optimization
Gunakan teknik Trimming (buang turn lama) dan Compaction (buang tool results tapi simpan mesej) untuk kurangkan noise dalam context window. Ini membantu ejen AI korang kekal fokus dan kurangkan latency.
Tips Kawalan Precedence Rules
Jangan biarkan model fokus 100% pada objek memory sahaja. Gunakan precedence rules dalam prompt supaya ejen tidak menganggap memory sebagai arahan mutlak (instructions), sebaliknya hanya sebagai rujukan konteks yang mungkin sudah tidak dikemaskini (stale).
Kepentingan Hallucination Control
Semasa proses 'Compaction' (ringkaskan data), AI berisiko tinggi untuk hallucinate. Pastikan prompt summarization anda mempunyai arahan eksplisit untuk kekalkan susunan masa (temporal ordering) supaya kronologi masalah tidak bercelaru.
Kelebihan Cross-Session Injection
Dengan enable cross-session, summary dari sesi lepas akan di-inject terus ke dalam System Prompt sesi baru. Ini membolehkan pengalaman 'Personalized' di mana AI seolah-olah ingat sejarah pengguna walaupun sesi sudah di-reset.
More from Bina & Deploy Ejen AI
View All
Bina News Tracker Agent dengan Lindy.ai Prompting
Lindy
Slack
Analisis Context Life Cycle dalam Agent Workflows dengan OpenAI Agents Python SDK
OpenAI Agents Python SDK
ChatGPT
Audit dan kemas kini kandungan lapuk secara 'batch' dengan Notion AI Agent
Notion AI Agent
Setup Make AI Agent dengan OpenAI API Key
Make
OpenAI
Sambung OpenAI ke Make.com untuk mula buat AI Agent
Make
OpenAI
Bina AI Agent draf balasan emel automatik dengan n8n dan OpenAI
n8n
OpenAI