Bina AI Agent pintar dengan kebolehan guna Tools (ReAct)
Tekan play pada video. Ia akan terus lompat ke bahagian yang menjawab tajuk di
atas — tak perlu tonton video penuh.
DSPy
Google Gemini
Python
Automation
AI Tools
Tutorial mencipta module 'Bio Agent' yang boleh menggunakan tools Python (seperti carian web) untuk mendapatkan maklumat terkini.
Kelebihan Trajectory dalam ReAct
Sama seperti 'Chain of Thought', Agent ReAct menyediakan 'trajectory' yang membolehkan anda melihat proses pemikiran AI. Ini sangat berguna untuk debugging bagi memahami kenapa AI memilih tool tertentu atau memberi jawapan tertentu.
Tips Prestasi: Async Execution
Gunakan versi 'async' jika anda perlu menjalankan beberapa pencarian tool secara selari (parallel) untuk mempercepatkan respons Agent, terutamanya apabila memproses senarai data yang panjang.
More from Bina & Deploy Ejen AI
View All
Bina News Tracker Agent dengan Lindy.ai Prompting
Lindy
Slack
Analisis Context Life Cycle dalam Agent Workflows dengan OpenAI Agents Python SDK
OpenAI Agents Python SDK
ChatGPT
Audit dan kemas kini kandungan lapuk secara 'batch' dengan Notion AI Agent
Notion AI Agent
Cara Membina AI Agent Asas dengan Agent Development Kit (ADK) dan Claude
Claude
Agent Development Kit (ADK)
Cara Deploy AI Agent ke Production dengan Vertex AI Agent Engine
Agent Development Kit (ADK)
Vertex AI
Setup AI Agent untuk audit landing page dengan Zapier dan Gemini 3 Pro
Zapier
Google Gemini