Cara Membina AI Agent Asas dengan Agent Development Kit (ADK) dan Claude
Tekan play pada video. Ia akan terus lompat ke bahagian yang menjawab tajuk di
atas — tak perlu tonton video penuh.
Panduan lengkap untuk membina AI Agent pertama anda dari kosong. Pelajari konsep teras ADK seperti LLM Agent dan Runner, kemudian lihat kod Python untuk mencipta agent 'birthday planner' dan menjalankannya secara interaktif dari terminal.
Konsep Teras Agent Development Kit (ADK)
Untuk membina agent dengan ADK, anda perlu faham beberapa komponen utama:
- **Agent**: Logik utama aplikasi anda. ADK menyediakan pelbagai jenis agent, yang paling asas ialah 'LLM Agent'.
- **Tools**: Memberikan 'kemahiran' kepada agent anda, seperti mengakses API luaran atau fungsi custom.
- **Runner**: Komponen yang menyatukan semua bahagian (agent, tools) dan menguruskan sesi interaksi.
- **Session**: Menyimpan sejarah perbualan, membolehkan agent 'mengingati' interaksi sebelumnya.
Pilihan Integrasi Claude dengan ADK
Terdapat dua cara utama untuk menggunakan model Claude dengan ADK:
1. **Melalui LiteLLM**: Cara standard jika anda sudah biasa dengan ekosistem LiteLLM.
2. **Melalui LLM Registry Vertex**: Integrasi pra-bina yang disediakan oleh pasukan Vertex AI. Ia menawarkan cara yang lebih kemas untuk menyambungkan model dengan agent anda, seperti yang ditunjukkan dalam tutorial ini.
More from Bina & Deploy Ejen AI
View All
Bina News Tracker Agent dengan Lindy.ai Prompting
Lindy
Slack
Analisis Context Life Cycle dalam Agent Workflows dengan OpenAI Agents Python SDK
OpenAI Agents Python SDK
ChatGPT
Audit dan kemas kini kandungan lapuk secara 'batch' dengan Notion AI Agent
Notion AI Agent
Simpan History Chat dalam n8n guna Session ID Claude Code
Claude
n8n
Kustomisasi branding ejen dan pilih model AI di Chatbase
Chatbase
ChatGPT
Cara Membina Sistem Multi-Agent Menggunakan ADK dan MCP
Claude
Agent Development Kit (ADK)