Learning Timeline
Key Insights
Metrik Penting untuk Pemantauan Agent
Selepas deployment, fokus pada metrik berikut di dashboard Vertex AI untuk memastikan agent anda berfungsi dengan baik pada skala besar:
- **Queries:** Jumlah permintaan yang diterima oleh agent.
- **Latency:** Masa yang diambil oleh agent untuk memberi respons.
- **CPU & Memory:** Penggunaan sumber untuk menilai sama ada peruntukan 'resources' mencukupi.
- **Sessions:** Agent Engine menguruskan sesi pengguna secara automatik, dan anda boleh memantau maklumat sesi di sini.
Step by Step
Cara Deploy Agent Menggunakan Skrip Python
- Dalam fail skrip deploy, pastikan anda telah menetapkan 'base requirements' (keperluan asas) yang diperlukan oleh agent anda untuk beroperasi.
- Buka aplikasi terminal atau command line anda.
- Gunakan command 'cd' untuk navigasi ke direktori di mana repositori projek anda disimpan.
- Laksanakan skrip deploy dengan menaip command yang disediakan.
- Tunggu sehingga proses deployment selesai. Skrip ini akan mendaftarkan agent anda secara automatik ke Vertex AI Agent Engine.
Memantau Prestasi Agent di Dashboard Vertex AI
- Log masuk ke Google Cloud Console dan navigasi ke halaman Vertex AI.
- Pada menu navigasi di sebelah kiri, cari dan klik pada bahagian 'Agent Engine'.
- Anda akan melihat senarai agent yang telah di-deploy. Klik pada nama agent yang ingin anda pantau.
- Dashboard prestasi untuk agent tersebut akan dipaparkan, menunjukkan metrik utama.
