Learning Timeline
Key Insights
Kelebihan o3-mini + Search
Model reasoning seperti o3-mini kini boleh digabungkan dengan Web Search. Ini membolehkan AI bukan sahaja menulis kod yang kompleks, tetapi juga menyelesaikan masalah 'missing assets' dengan mencari file sebenar di internet.
Tips Troubleshooting
Jika game tidak dapat dikesan selepas meletakkan gambar, pastikan nama fail imej (contoh: 'king.png' vs 'white_king.png') sepadan dengan nama yang dipanggil dalam kod Python yang dijana.
Prompts
Penjanaan Kod Permainan Asas
Target:
ChatGPT o3-mini
Create a game of chess for me that I can run locally on my computer using Python. Use simple shapes if you don't have assets.
Carian Aset Imej Automatik
Target:
ChatGPT o3-mini with Search
Find me the chess pieces (images) that I need to make this look like an actual chess game instead of those shapes. Provide a source to download them.
Step by Step
Membina Game Catur dengan ChatGPT o3-mini & Web Search
- Buka ChatGPT dan pastikan model 'o3-mini' dipilih daripada dropdown menu.
- Masukkan prompt awal untuk menjana kod Python bagi permainan catur yang boleh dijalankan secara lokal.
- Salin kod yang dijana dan simpan sebagai fail Python (contoh: `chess_game.py`) di dalam satu folder khas.
- Jalankan fail tersebut menggunakan terminal atau IDE untuk memastikan mekanik permainan (pergerakan buah catur) berfungsi walaupun tanpa gambar.
- Aktifkan fungsi 'Search' pada ChatGPT o3-mini.
- Berikan prompt kedua untuk mengarahkan AI mencari aset gambar buah catur (chess pieces) yang sesuai di internet.
- Muat turun aset gambar daripada pautan yang diberikan oleh ChatGPT.
- Cipta folder baharu bernama `assets` di dalam direktori yang sama dengan fail Python tadi.
- Simpan semua imej buah catur ke dalam folder `assets` mengikut nama fail yang diminta oleh kod tersebut.
- Jalankan semula aplikasi Python tadi untuk melihat paparan visual penuh dengan aset gambar sebenar.
