Automasi maklum balas pelanggan ke Slack dengan Voice AI | Alpha | PandaiTech

Automasi maklum balas pelanggan ke Slack dengan Voice AI

Cara integrasi voice agent untuk kumpul feedback user, summarize guna LLM, dan hantar notifikasi ringkasan terus ke channel Slack team.

Learning Timeline
Key Insights

Kelebihan Pilihan Anonim

Memberi pilihan kepada pengguna untuk kekal anonim pada awal perbualan voice AI akan meningkatkan kualiti dan kejujuran maklum balas yang diberikan.

Tindakan Pantas (Actionable Insights)

Gunakan LLM untuk mengenal pasti 'action items' secara spesifik. Contohnya, jika pelanggan menyebut nama ahli komuniti lain, LLM boleh mencadangkan pasukan untuk menghubungkan mereka berdua secara terus.
Prompts

LLM Feedback Summarization Prompt

Target: ChatGPT / GPT-4
You are a customer success assistant. Analyze the following transcript from a voice AI feedback call. Extract the following information: 1. Customer Name 2. Key sentiment (Positive/Negative/Neutral) 3. Main feedback points 4. Specific requests or people mentioned 5. Recommended next action. Format the output as a concise brief for a Slack notification. Transcript: [Insert Transcript Variable Here]
Step by Step

Membina Workflow Automasi Maklum Balas Voice AI ke Slack

  1. Sediakan ejen Voice AI (contoh: Vapi, Retell AI, atau Bland AI) dan namakan ejen tersebut (contoh: Anna).
  2. Konfigurasikan 'System Prompt' untuk ejen tersebut supaya ia faham objektif perbualan adalah untuk mengumpul feedback komuniti.
  3. Reka aliran perbualan (Conversation Flow) yang merangkumi soalan pembukaan tentang privasi/anonymity, diikuti soalan terbuka tentang pengalaman pengguna.
  4. Tetapkan trigger 'End of Call' dalam platform Voice AI untuk menghantar transkripsi perbualan ke tool automasi (seperti Make.com atau Zapier).
  5. Sambungkan modul LLM (GPT-4 atau Claude) selepas trigger tadi untuk memproses teks transkripsi tersebut.
  6. Masukkan prompt khusus ke dalam modul LLM untuk melakukan summarization dan ekstraksi poin penting (seperti nama, masalah, dan cadangan).
  7. Integrasikan modul Slack 'Send Message' dan pilih channel destinasi (contoh: #notifications).
  8. Petakan (map) hasil ringkasan daripada LLM tadi ke dalam ruangan mesej Slack untuk dihantar secara automatik.
  9. Lakukan test call untuk memastikan data mengalir dari suara -> teks -> ringkasan LLM -> notifikasi Slack.

More from Hasilkan Suara & Muzik AI

View All